Berikut adalah contoh jurnah Distribusi Frekuensi, Data Numerik dan Ukuran Dispersi
terhadapat data kunjungan Blog KIOS A Unay
==============================================
Kamis, 25 Juni 2015
Senin, 15 Juni 2015
Rabu, 15 April 2015
Berikut adalah contoh jurnah Statistik dan Ukuran Dispersi
terhadapat data kunjungan Blog KIOS A Unay
Untuk melihat lebih lengkap dan/ mengunduh file klik di sini
=====================================================
Statistik dan Ukuran Dispersi Kunjungan Blog KIOS A
Unay
Yana Nuryana ( 1306137 )
Program
Studi Teknik Informatika
Sekolah
Tinggi Teknologi Garut
Jl.
Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email
: 1306137@sttgarut.ac.id
Abstrak-Makalah
ini akan membahas mengenai Statistik dan Ukuran Dispersi terhadap data
kunjungan Blog KIOS A Unay. Data yang disajikan adalah data kunjungan harian
dan mingguan pada bulan Maret dan April 2015. Dengan penggunaan metode
Statistik akan memudahkan dalam penyajian sehingga lebih komplek dan simpel
begitu pula metode Ukuran Dispersi dengan
cara penyebaran data akan menentuka kualitas data tersebut, semakin terpusat
maka semakin baik.
Kata Kunci-Data,
statistik, dispersi, blog
I. PENDAHULUAN
Adalah catatan para Blogger dari sejak
dulu sekarang Blog semakin melanglang buana. Sepertinya masyarakat dunia yang
haus ilmu pengetahuan ataupun yang haus pengamalan ilmu harus banyak berterima
kasih kepada yang satu ini. Blog menyimpan berjuta-juta informasi yang baik
hingga yang buruk. Tidak sedikit orang yang menggunakan Blog hanya untuk curhat,
berbagi ilmu atau hiburan semata dan tidak sedikit pula orang yang memanfaatkan
Blog sebagai media penelitian.
Penelitian yang memanfaatkan Blog sebagai
media tempat berbagi informasi ini akan mengumpulkan data dari kunjungan para
pengunjung Blog. Sebagai contoh penelitian penulis di sini adalah pengumpulan
data pengunjung blog menggunakan metode Statistik dan Ukuran Dispersi. Statistik
dan Ukuran Dispersi adalah cabang ilmu dari Statistik dan Probabilitas, di mana
metode Statistik ini akan menyajikan data dengan lebih komplek dan metode
Ukuran Dispersi dengan penyebaran datanya akan menentukan kualitas data yang
diteliti.
II.
LANDASAN TEORI
A. Data
Data adalah catatan atas
kumpulan fakta. Data merupakan bentuk
jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti
"sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan sehari-hari data berarti
suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil
pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat
berupa angka, kata-kata, atau citra [1].
B. Statistik [2]
Secara etimologis
kata "statistik" berasal dari kata status (bahasa latin) yang
mempunyai persamaan arti dengan kata state (bahasa Inggris) atau kata staat
(bahasa Belanda), dan yang dalam bahasa Indonesia diterjemahkan menjadi negara.
Pada mulanya, kata "statistik" diartikan
sebagai "kumpulan bahan keterangan (data), baik yang berwujud angka (data
kuantitatif) maupun yang tidak berwujud angka (data kualitatif), yang mempunyai
arti penting dan kegunaan yang besar bagi suatu negara. Namun, pada
perkembangan selanjutnya, arti kata statistik hanya dibatasi pada
"kumpulan bahan keterangan yang berwujud angka (data kuantitatif)"
saja; bahan keterangan yang tidak berwujud angka (data kualitatif) tidak lagi
disebut statistik.
Seiring berjalannya waktu kata statistic tidak lagi
dibatasi untuk kepentingan-kepentingan Negara saja tapi sudah digunakan dalam
keseharian untuk mempermudah masyarakat untuk menganalisis sesuatu yang
berkaitan dengan data-data. Sehingga setelah masyarakat memahami statistic dan
mulai mempergunakannya dalam kehidupan sehari munculah berbagai macam nama
statistik.
C. Ukuran Dispersi [3]
Ukuran
penyebaran (Measures of Dispersion) atau
ukuran keragaman pengamatan dari nilai rata-ratanya disebut simpangan (deviation/dispersi).
Terdapat beberapa ukuran untuk menentukan dispersi data pengamatan, seperti jangkauan/rentang
(range), simpangan kuartil (quartile deviation),
simpangan rata-rata (mean deviation), dan simpangan
baku (standard deviation).
Ukuran
tendensi sentral (mean, median, mode) merupakan
nilai pewakil dari suatu distribusi frekuensi, tetapi ukuran tersebut tidak
memberikan gambaran informasi yang lengkap mengenai bagaimana penyebaran data
pengamatan terhadap nilai sentralnya. Ukuran tendensi sentral saja tidak cukup
untuk menggambarkan distribusi frekuensi. Selain itu kita harus memiliki ukuran
persebaran data pengamatan.
D. Blog [4]
Blog adalah
bentuk Aplikasi Web. Pada dasarnya merupakan bagian dari situs website yang
dapat diakses secara online yang memiliki fungsi utama memuat tulisan-tulisan
dan gambar (dimuat dalam posting) pada setiap halaman web. Blog biasanya
dikelola oleh pengguna tunggal (sebagian lainnya oleh beberapa penulis) dibuat
sesuai dengan topik dan tujuan dari si pengguna blog tersebut.
Fungsi blog
pada dasarnya adalah sebagai media publikasi untuk menyalurkan ide atau catatan
harian melalui tulisan-tulisan yang di muat dalam posting. Dalam perkembangan
sekarang, blog bisa digunakan untuk menghasilkan uang melalui iklan yang
terpasang di blog. Untuk dapat menghasilkan uang, tentu blog harus mempunyai
pengunjung/visitor.
III. HASIL DAN
PEMBAHASAN
Dalam hal ini penulis menerapkan metode Statistik
dan Ukuran Dispersi pada pengolahan data pengunjung Blog KIOS A Unay.
A. Statistik
Data diambil kungjungan Blog KIOS A Unay
pada Bulan Maret dan bulan April 2015.
Tabel 1. Kunjungan harian bulan Maret
dan April 2015
Waktu
|
Jumlah Kunjungan
|
Total Kunjungan
|
≤ 08-Mar-15
|
405
|
405
|
09-Mar-15
|
78
|
473
|
10-Mar-15
|
10
|
483
|
11-Mar-15
|
28
|
511
|
12-Mar-15
|
10
|
521
|
13-Mar-15
|
23
|
544
|
14-Mar-15
|
14
|
558
|
15-Mar-15
|
7
|
565
|
16-Mar-15
|
8
|
573
|
17-Mar-15
|
21
|
594
|
18-Mar-15
|
7
|
601
|
19-Mar-15
|
19
|
620
|
20-Mar-15
|
11
|
631
|
21-Mar-15
|
4
|
635
|
22-Mar-15
|
12
|
647
|
23-Mar-15
|
13
|
659
|
24-Mar-15
|
6
|
665
|
25-Mar-15
|
8
|
673
|
26-Mar-15
|
33
|
706
|
27-Mar-15
|
33
|
706
|
28-Mar-15
|
8
|
718
|
29-Mar-15
|
8
|
726
|
30-Mar-15
|
32
|
758
|
31-Mar-15
|
6
|
764
|
01-Apr-15
|
9
|
773
|
02-Apr-15
|
52
|
825
|
03-Apr-15
|
15
|
840
|
04-Apr-15
|
0
|
840
|
05-Apr-15
|
26
|
866
|
06-Apr-15
|
30
|
896
|
07-Apr-15
|
31
|
927
|
08-Apr-15
|
20
|
947
|
09-Apr-15
|
33
|
980
|
10-Apr-15
|
23
|
1003
|
11-Apr-15
|
24
|
1027
|
12-Apr-15
|
26
|
1053
|
13-Apr-15
|
16
|
1069
|
Berikut adalah statistik kunjungan Blog
KIOS A Unay pada bulan Maret dan April 2015.
Aktifitas promosi terhadap Blog KIOS A
Unay dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Tabel promosi Blog KIOS A Unay
Waktu
|
Media
|
Efek
|
02-Mar-15
|
Google+
|
1+, kunjungan
|
05-Mar-15
|
Google+
|
1+, kunjungan
|
08-Mar-15
|
Google+ Blogger
|
2+, 1 komentar
|
12-Mar-15
|
Google+
|
1+, 10 kunjungan
|
14-Mar-15
|
Google+
|
1+, 14 kunjungan
|
17-Mar-15
|
FB : Informatika C
|
1+, 21 kunjungan
|
Google+
|
||
19-Mar-15
|
FB : Informatika C
|
1+, 19 kunjungan
|
Google+
|
||
22-Mar-15
|
FB : Informatika C
|
12 kunjungan
|
23-Mar-15
|
FB : Informatika C
|
13 kunjungan
|
27-Mar-15
|
Google+
|
1+, 1 komentar
|
FB : Informatika C
|
||
26-Mar-15
|
Google+
|
1+, 33 kunjungan
|
30-Mar-15
|
Google+
|
1+, 32 kunjungan
|
03-Apr-15
|
Status Facebook
|
15 kunjungan
|
04-Apr-15
|
Google+
|
1+
|
05-Apr-15
|
Google+
|
1+, 26 kunjungan
|
Status Facebook
|
||
06-Apr-15
|
Status Facebook
|
30 kunjungan
|
07-Apr-15
|
FPFB : Blogger Indonesia
|
31 kunjungan
|
08-Apr-15
|
FPFB : Blogger Indonesia
|
20 kunjungan
|
10-Apr-15
|
Google+
|
2+, 23 kunjungan
|
11-Apr-15
|
Status Facebook
|
24 kunjungan
|
12-Apr-15
|
FB : Informatika C
|
26 kunjungan
|
13-Apr-15
|
FPFB : Blogger Indonesia
|
16 kunjungan
|
Adapun statistik dari promosi melalui
media Google+ dan Facebook pada bulan Maret dan April 201.
Beberapa efek atau akibat yang terjadi
setelah dilakukan promo / iklan diantaranya peningkatan pengunjung, + (plus) dari pengguna Google+ dan
komentar. Berikut adalah komentar masuk pada Blog KIOS A Unay dapat dilihatpada
Tabel 3.
Tabel 3. Komentar masuk pada Blog KIOS A
Unay
Komentar
1
|
Waktu : 04 Maret 2015
Pengirim
: Ghilman Hasbi Basith
Pada : Aduh Bingung !
Komentar
: Keren gan :like:
|
Komentar
2
|
Waktu : 08 Maret 2015
Pengirim : I Zi
Pada : Aduh Bingung !
Komentar :
Salam kenal sob,ane juga blogger baru :D
|
Komentar
3
|
Waktu : 27 Maret 2015
Pengirim : R, ARIS SANDI
Pada : Spidol GIOTTO
Komentar
: hiji nay warna hideung
|
Berikut adalah pengelompokan data berdasarkan waktu
perminggu (mingguan) yang diambil dari data kunjungan artikel blog, pengguna
sistem operasi dan penggunaan browser
/ mesin pencari pengunjung blog KIOS A Unay.
Keterangan
Waktu :
M6
= Minggu 6 (07 April – 13 April)
M5
= Minggu 5 (31 Maret – 06 April)
M4
= Minggu 4 (19 Maret– 25 Maret)
M3
= Minggu 3 (12 Maret– 18 April)
M2
= Minggu 2 (06 Maret – 12 Maret)
M1
= Minggu 1 (≤ 05 Maret)
Pegelompokan data kunjungan terhadap
atikikel yang telah diterbitkan, ditunjukan pada Tabel 4.
Tabel 4. Kunjungan pada artikel per
minggu
Artikel
|
M 6
|
M 5
|
M 4
|
M 3
|
M 2
|
Jml
|
Piero Nador
|
12
|
0
|
0
|
0
|
0
|
12
|
Piero Steel Runner
|
13
|
0
|
0
|
0
|
0
|
13
|
Piero London
|
21
|
0
|
0
|
0
|
0
|
21
|
Folio Bergaris
|
14
|
0
|
0
|
0
|
0
|
14
|
Piero Skateboard
|
10
|
0
|
0
|
0
|
0
|
10
|
Piero Suppreme
|
0
|
14
|
0
|
0
|
0
|
14
|
Spidol Giotto
|
0
|
31
|
0
|
0
|
0
|
31
|
Piero Play of Red
|
0
|
6
|
4
|
14
|
0
|
24
|
Loose Leaf
|
0
|
0
|
2
|
5
|
0
|
7
|
Piero Supreme
|
0
|
3
|
4
|
4
|
0
|
11
|
HVS A4
|
0
|
0
|
2
|
6
|
11
|
19
|
Piero ROXX
|
0
|
3
|
0
|
2
|
26
|
31
|
Aduh Bingung !
|
0
|
0
|
0
|
0
|
63
|
63
|
Jumlah
|
70
|
57
|
12
|
31
|
100
|
270
|
Dikarenakan tidak tersedianya data pada
minggu ke 1, maka penulis anggap pada minggu ke 1 hanya terdapat kunjungan
selain artikel. Jadi telah diketahui bahwa seluruh kunjungan adalah 1069 dan
kunjungan pada artikel adalah 270, maka untuk mencari kunjungan terhadap selain
artikel (home/label/lainnya) dapat ditentukan dengan cara :
total kunjungan –kunjungan artikel
= 1069 – 270
= 799
Jadi jumlah kunjungan selain artikel
adalah 799 kunjungan.
Penyajian statistik kunjungan dari setiap artikel dapat dilihat
berikut
Adapaun statistik untuk kunjungan
keaeluruhan artikel dan selain artikel dapat dilihat berikut
Berikut pengelompokan data per minggu
yang diambil dari data browser /
mesin pencari pengunjung blog KIOS A
Unay dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Kunjungan berdasarkan browser per minggu
Browser
|
M 6
|
M 5
|
M 4
|
M 3
|
M 2
|
Jumlah
|
Firefox
|
117
|
68
|
40
|
59
|
97
|
381
|
Crome
|
58
|
32
|
18
|
29
|
81
|
218
|
Internet Explorer
|
3
|
2
|
0
|
1
|
1
|
35
|
UC Browser
|
0
|
0
|
0
|
3
|
0
|
3
|
Safari
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
3
|
Mobile Safari
|
2
|
2
|
0
|
2
|
0
|
6
|
CriOS
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Opera
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Jumlah
|
185
|
104
|
58
|
94
|
179
|
620
|
Telah diketahuai jumlah kunjungan
berdasarkan browser dari minggu ke 2
hingga minggu ke 6 adalah 620. Maka untuk mencari jumlah kunjungan pada minggu
ke 1 adalah dengan cara :
Total tayangan blog – total tayangan
minggu
= 1069 – 620
= 449
Jadi total kunjungan berdasarkan browser pada minggu ke 1 berjumlah 449
kunjungan.
Berikut adalah statistik kunjungan
berdasarkan browser pengunjung.
Berikut pengelompokan data per minggu
yang diambil dari data kunjungan berdasarkan sistem operasi pengunjung blog
KIOS A Unay dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Kunjungan berdasarkan sistem
operasi per minggu.
SO.
|
M 6
|
M 5
|
M 4
|
M 3
|
M 2
|
Jumlah
|
Windows
|
170
|
95
|
55
|
80
|
174
|
574
|
Macintosh
|
9
|
5
|
3
|
6
|
3
|
26
|
Linux
|
0
|
0
|
0
|
2
|
0
|
2
|
Android
|
4
|
4
|
0
|
6
|
2
|
16
|
Iphone
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Jumlah
|
184
|
104
|
58
|
94
|
179
|
619
|
Telah diketahuai jumlah kunjungan
berdasarkan sistem operasi dari minggu ke 2 hingga minggu ke 6 adalah 619. Maka
untuk mencari jumlah kunjungan pada minggu ke 1 adalah dengan cara :
Total tayangan blog – total tayangan
minggu
= 1069 – 619
= 450
Jadi total kunjungan berdasarkan browser pada minggu ke 1 berjumlah 450
kunjungan.
Berikut adalah statistik kunjungan
berdasarkan sistem operasi pengunjung.
Dari hasil pengelompokan di atas terjadi perbedaan
antara kunjungan berdasarkan browser
dan kunjungan berdasarkan sistem operasi, di mana pada minggu ke 6 browser berjumlah 185 sedangkan pada minggu ke 6 sistem operasi berjumlah 184. Sehingga
terdapat pula perbedaan dalam penentuan jumlah keduanya pada minggu ke 1, di
mana pada minggu ke 1 browser berjumlah 449 dan minggu ke 1 sistem operasi berjumlah
450, yang seharusnya jumlah keduanya sama.
A. Ukuran Dispersi
Berikut ini adalah pembahasan ukuran
Dispersi dari data kungungan blog KIOS A Unay.
Data diambil dari data harian pengunjung (08 Maret – 13 April 2015)
·
Range
/ Jangkauan
Range = Max – Min
= 78 – 0
= 78
Jangkauan data kunjungan per hari adalah
78.
·
Kuartil
Max =
78
Min =
0
Jarak Kuartil = 78 / 4
=
19,5
Q1 = 0 + 19,5 = 19,5
Q2 = 19,5 + 19,5 = 39
Q3 = 39 + 19,5 = 58,5
Jangkauan antar Kuartil = Q3 – Q1
= 58,5 – 19,5
= 39
· Deviasi rata-rata
= Nilai awal – nilai rataan
36
= 78 – 19,56
36
=1,67
Deviasi rata-rata kunjuan harian
adalah 1,67
· Variance / Ragam
= (Nilai awal – nilai rataan)2
36-1
= (78-19,56)2
36-1
= (58,44)2
35
= 3415,75
35
= 97,59
Variance / ragam kunjungan harian
adalah 97,59
· Standar Deviation
= /97,59
=9,8777
Standar Deviation kunjungan harianadalah 9,8777
· Outlier/Pencilan
================================================
Untuk melihat lebih jelas dan atau unduh file klik di sini
================================================
Untuk melihat lebih jelas dan atau unduh file klik di sini
Langganan:
Postingan (Atom)